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　　从智能录音设备Plaudღღ✿★◈、系列AI玩具ღღ✿★◈，再到正如火如荼拓展海外市场的Robotaxiღღ✿★◈，中国AI新创公司正强势占领全球市场心智ღღ✿★◈。

　　“中国市场产业链的效率远远高于其他国家ღღ✿★◈。”一名回国创业的3D视觉领域公司创始人对21世纪经济报道记者感慨ღღ✿★◈。这不仅推动国内创新生态快速持续迭代ღღ✿★◈，更能借力由此形成的上下游合力ღღ✿★◈，更快突破海外市场落地ღღ✿★◈。

　　不止于此ღღ✿★◈，在AI硬件终端的关键上游ღღ✿★◈，国产算力产业链也正加速协同ღღ✿★◈。从摩尔线天IPO过会ღღ✿★◈，到以海光信息ღღ✿★◈、运营商为代表推进的AI算力产业链加速聚合酷游KU游平台登录ღღ✿★◈，以及华为昇腾超节点持续引领算力集群能力拓展——国内AI基础设施生态链正形成合力ღღ✿★◈，以应对本轮AI大模型引发的第四次工业变革ღღ✿★◈。

　　2024年ღღ✿★◈，仅靠攻占海外市场心智就已获得1亿美元年化收入的智能录音产品品牌Plaud.AIღღ✿★◈，近日终于开始登陆国内市场发售ღღ✿★◈。

　　这家总部在深圳的AI硬件初创公司ღღ✿★◈，2021年才刚刚成立（企查查信息显示）ღღ✿★◈，截至今年7月ღღ✿★◈，已经实现在全球突破百万台规模的销量纪录ღღ✿★◈。

　　其是本轮AI新硬件创新浪潮的一种缩影ღღ✿★◈，创立之初就面向全球市场ღღ✿★◈。乘风破浪的远不止于该品类ღღ✿★◈，AI玩具ღღ✿★◈、AI机器人ღღ✿★◈、XRღღ✿★◈、智能制造等细分赛道都是重要突破方向ღღ✿★◈。

　　今年8月ღღ✿★◈，AI玩具新锐跃然创新（Haivivi）官宣完成2亿元A轮系列融资ღღ✿★◈，由中金资本旗下基金ღღ✿★◈、红杉中国ღღ✿★◈、华山资本ღღ✿★◈、愉悦资本领投ღღ✿★◈，招银国际等共同参投ღღ✿★◈。

　　这同样是一家2021年于深圳成立的公司ღღ✿★◈。据悉ღღ✿★◈，其推出的首款AI玩具Bubble Pal截至8月销量已突破20万台ღღ✿★◈，已与国内外多个知名IP达成合作授权生驹惠理子ღღ✿★◈。

　　XR眼镜是另一个本轮创新热点ღღ✿★◈。一名智能眼镜公司创始人受访时也指出ღღ✿★◈，其此前有手机和相关配件打磨经验ღღ✿★◈，在梳理供应链时发现ღღ✿★◈，配件外壳与XR眼镜镜片是相同供应商ღღ✿★◈；而在手机行业的多年打磨让他发现ღღ✿★◈，能力和经验可以顺势迁移到打造XR眼镜ღღ✿★◈。

　　云鲸智能高级副总裁Hower此前接受21世纪经济报道等媒体采访时就分析道ღღ✿★◈：“现在的机器人出海不再是当年简单制造ღღ✿★◈、卷价格的逻辑ღღ✿★◈，而是我们带着更好的技术ღღ✿★◈、更好的方案走出去ღღ✿★◈，这是‘中国制造’和‘中国创造’的区别ღღ✿★◈。”

　　这也意味着ღღ✿★◈，除了对产品本身的打造ღღ✿★◈，在新技术浪潮下ღღ✿★◈，中国科技公司也有望成为新硬件定义标准的关键角色ღღ✿★◈。

　　比如ღღ✿★◈，国产方案供应商文远知行和小马智行ღღ✿★◈，一边用技术试水ღღ✿★◈、一边探索业务外延ღღ✿★◈。如今两家公司都在海外多个市场进行自动驾驶研发ღღ✿★◈、测试和运营ღღ✿★◈。

　　沙利文大中华区分析师颜逸扬对21世纪经济报道记者分析ღღ✿★◈，技术能力是中国智能驾驶方案提供商成功推进海外市场拓展的基础ღღ✿★◈。“更进一步来说生驹惠理子ღღ✿★◈，在不同国家ღღ✿★◈、法规ღღ✿★◈、交通环境下实现Robotaxi的运营ღღ✿★◈，让中国智能驾驶方案提供商有机会参与甚至主导部分区域性乃至全球性的自动驾驶技术标准ღღ✿★◈、安全标准和运营规范的制定ღღ✿★◈。”他指出ღღ✿★◈，同时ღღ✿★◈，通过与全球或区域性交通巨头合作ღღ✿★◈，是中国智能驾驶方案提供商探索“技术赋能+本地化运营”商业模式的实践ღღ✿★◈，为构建可复制ღღ✿★◈、可扩展的全球化商业模式积累经验ღღ✿★◈。

　　从录音笔到机器人ღღ✿★◈，从AI玩具到XR眼镜ღღ✿★◈，中国AI新硬件的爆发ღღ✿★◈，不仅是一场产品创新竞赛ღღ✿★◈，更是一场产业范式的重塑ღღ✿★◈。过去ღღ✿★◈，中国制造以“性价比”著称ღღ✿★◈，如今则以“智能力”突围ღღ✿★◈。

　　深圳ღღ✿★◈、上海等为代表的创新区域ღღ✿★◈，正成为全球AI硬件生态的“实验室”和“策源地”ღღ✿★◈。随着技术积淀ღღ✿★◈、供应链协同与全球化布局的加速ღღ✿★◈，AI硬件的新出海时代已经到来ღღ✿★◈。

　　支撑本轮AI新硬件创新的底层逻辑ღღ✿★◈，是AI大模型浪潮必将催生众多以“原生AI”为出发点的AI硬件产品ღღ✿★◈。

　　而中国市场的特殊优势在于ღღ✿★◈，此前借力手机为核心硬件的产业链思维和能力ღღ✿★◈，让中国硬件产品无论是从研发到迭代的速度还是成品ღღ✿★◈、渠道综合竞争力都不容小觑ღღ✿★◈。

　　“中国市场产业链的效率远远高于其他国家ღღ✿★◈。”一名回国创业的3D视觉领域公司创始人对21世纪经济报道记者感慨ღღ✿★◈，在他所在领域ღღ✿★◈，早年间的学术贡献多集中在海外市场ღღ✿★◈，但随着包括他在内的视觉行业人才学成归来ღღ✿★◈，借力国内高效的供应链协同能力ღღ✿★◈，在诸多视觉领域ღღ✿★◈，中国的整体实力已经对海外形成超越酷游KU游平台登录ღღ✿★◈。

　　“供应链的高效ღღ✿★◈，让我们能快速迭代产品ღღ✿★◈。可能上一代产品还不够好ღღ✿★◈，但市场会逼着你以‘月’为单位持续进化酷游KU游平台登录ღღ✿★◈。”该创始人续称ღღ✿★◈，这种快速迭代能力ღღ✿★◈，使中国公司能在短时间内实现技术突破和成本优化ღღ✿★◈。

　　由此取得的沉淀ღღ✿★◈，则支持国内AI智能硬件进一步走向海外ღღ✿★◈，开疆拓土ღღ✿★◈。“我们跟国内其他供应商一起ღღ✿★◈，可以更快寻找到海外客户的业务结合点ღღ✿★◈，并把需求转化为可以落地的方案ღღ✿★◈。这种上下游抱团出海ღღ✿★◈，会让在海外取得成果的速度快很多酷游KU游平台登录ღღ✿★◈。”该人士进一步分析道ღღ✿★◈。

　　换言之ღღ✿★◈，AI硬件的崛起ღღ✿★◈，是AI与制造产业链深度耦合的产物ღღ✿★◈，曾经的“世界工厂”正在加速进化为“智能创新的源头”ღღ✿★◈。无论是智能终端ღღ✿★◈、机器人ღღ✿★◈，还是工业自动化设备ღღ✿★◈，背后都体现出中国在软硬件融合ღღ✿★◈、快速验证ღღ✿★◈、成本控制ღღ✿★◈、全球化供给等方面的独特竞争力ღღ✿★◈。

　　这显示出ღღ✿★◈，如今的中国AI终端正形成一个强大创新矩阵生驹惠理子ღღ✿★◈。它们共享同一种底气ღღ✿★◈：源于国内激烈市场竞争所锤炼出的快速迭代能力ღღ✿★◈、基于庞大用户场景打磨出的产品定义能力ღღ✿★◈，以及一个成熟ღღ✿★◈、高效且愿意拥抱创新的本土供应链体系ღღ✿★◈。这背后绝不仅是单个产品的胜利ღღ✿★◈，而是一个系统性能力的全球绽放ღღ✿★◈。

　　当AI的智能触角深入每一个场景ღღ✿★◈，中国制造产业链的角色也将被重新定义ღღ✿★◈。不只是生产ღღ✿★◈，更是定义ღღ✿★◈、引领和输出智能化标准ღღ✿★◈。随着AI与智能制造的融合ღღ✿★◈，AI终端正在成为全球科技产业角逐的新焦点ღღ✿★◈。

　　今年ღღ✿★◈，多家国产AI芯片头部公司正迎来上市辅导潮ღღ✿★◈，或处于待审核ღღ✿★◈、待过会ღღ✿★◈、待挂牌状态ღღ✿★◈。几家公司在2024年都实现营业收入大幅增长ღღ✿★◈，虽然还处在亏损阶段ღღ✿★◈，但根据回复问询函的内容显示ღღ✿★◈，这些头部公司均已获得可观的智算业务订单ღღ✿★◈。

　　这不是个例ღღ✿★◈。2024年末开始ღღ✿★◈，亏损多年的“寒王”（寒武纪）开始单季扭亏ღღ✿★◈，到2025年上半年大幅盈利ღღ✿★◈。

　　寒武纪公司高管在2025年上半年业绩说明会上透露ღღ✿★◈，公司旗下产品持续在运营商ღღ✿★◈、金融ღღ✿★◈、互联网等多个重点行业规模化部署并通过了客户严苛环境的验证ღღ✿★◈。同时ღღ✿★◈，为满足大模型市场对算力的旺盛需求ღღ✿★◈，公司基于对未来收入的乐观预期进行了战略性备货ღღ✿★◈，存货规模相应增长ღღ✿★◈。

　　这表明ღღ✿★◈，国产AI芯片已不再是实验室里的样品ღღ✿★◈，而是能够真正进入核心业务场景ღღ✿★◈、产生持续现金流的商品ღღ✿★◈。寒武纪的“翻身”ღღ✿★◈，是国产AI基础设施生态走向成熟的一个缩影ღღ✿★◈。

　　同时ღღ✿★◈，国内AI芯片公司分别采取GPU和ASIC等差异化芯片架构路线ღღ✿★◈，快速迭代发展ღღ✿★◈，并积极参与生态链协同ღღ✿★◈。

　　近期DeepSeek在官方文件中提到ღღ✿★◈，DeepSeek-V3.1使用了UE8FScale的参数精度ღღ✿★◈，是针对即将发布的下一代国产芯片设计ღღ✿★◈。

　　对此ღღ✿★◈，一名芯片公司高管对21世纪经济报道记者指出ღღ✿★◈，“我们很高兴看到ღღ✿★◈，UE8FP8这样的路线会被DeepSeek投入到具体应用中ღღ✿★◈，同时也乐于见到ღღ✿★◈，有DeepSeek这类企业ღღ✿★◈，告诉大家哪些是趋势ღღ✿★◈。这可以让未来我们国产芯片厂商ღღ✿★◈，有更多机会与模型厂商发挥协同作用酷游KU游平台登录ღღ✿★◈，共同让计算效率提升到新的水平ღღ✿★◈。”

　　腾讯公司高管也提到ღღ✿★◈，旗下异构计算平台已适配主流国产芯片ღღ✿★◈，并以软硬件协同的全栈优化ღღ✿★◈，整合不同类型芯片ღღ✿★◈，对外提供高性价比的AI算力ღღ✿★◈。而包括阿里ღღ✿★◈、百度在内的互联网巨头ღღ✿★◈，也在通过自研ASIC定制芯片的方式ღღ✿★◈，积极推进内生基础设施能力的夯实ღღ✿★◈。

　　这一趋势支撑下ღღ✿★◈，国产AI芯片经历多年沉淀ღღ✿★◈，正迎来阶段性关键节点ღღ✿★◈。面对高端算力供给不足ღღ✿★◈、国产加速卡性能短期内存在差距ღღ✿★◈、软硬件生态不成熟等多重挑战ღღ✿★◈，中国AI产业选择了一条难而正确的道路ღღ✿★◈：开放架构+生态协同ღღ✿★◈。

　　这不再是个别企业的孤军奋战ღღ✿★◈，而是一场由技术生驹惠理子ღღ✿★◈、产业ღღ✿★◈、政策共同驱动的系统性突围战ღღ✿★◈，这让我国在算力领域得以由“点”连成“面”生驹惠理子ღღ✿★◈。其合力正以前所未有的速度重构着中国AI基础设施的基座ღღ✿★◈。

　　“通常来说ღღ✿★◈，如果购买了100张GPU卡生驹惠理子ღღ✿★◈，每张卡的算力是100%来看ღღ✿★◈，实际上在部署过程中ღღ✿★◈，最开始能实现的算力效率可能只有30%~40%ღღ✿★◈。问题就在于数据互联层面缺乏高效协同ღღ✿★◈，限制了算力潜力的释放ღღ✿★◈。”一名GPU行业从业者对21世纪经济报道记者打了个比方ღღ✿★◈，让100个人在一个空间内沟通ღღ✿★◈，对比让同样多人数分散在不同空间内通过打电话方式沟通ღღ✿★◈，显然前者效率更高ღღ✿★◈，这也是scale up逻辑下构建超节点的意义所在ღღ✿★◈。

　　超节点的构建背后ღღ✿★◈，涉及从底层芯片ღღ✿★◈，到中间软件栈和互联协议ღღ✿★◈，再到智算集群等不同层面计算环节的能力协同ღღ✿★◈。

　　9月ღღ✿★◈，中科曙光联合包括上述芯片企业在内的20多家产业链伙伴ღღ✿★◈，发布国内首个AI计算开放架构ღღ✿★◈，并推出支持百万卡扩展的AI超集群系统ღღ✿★◈。

　　中科曙光总裁助理ღღ✿★◈、智能计算产品事业部总经理杜夏威表示ღღ✿★◈，克服国内AI算力多维挑战ღღ✿★◈，需汇聚芯片ღღ✿★◈、计算系统ღღ✿★◈、大模型等产业链多方力量ღღ✿★◈，构建开放AI计算架构并拉通产业间跨层协作ღღ✿★◈，以打破“技术墙”与“生态墙”ღღ✿★◈。

　　相比封闭系统ღღ✿★◈，曙光AI超集群系统除了通过紧耦合设计ღღ✿★◈，像一台计算机般高效工作外ღღ✿★◈，还支持多品牌AI加速卡以及兼容CUDA等主流软件生态ღღ✿★◈，大幅降低硬件成本和软件开发适配成本ღღ✿★◈。

　　“表面上看ღღ✿★◈，这是一场关于工具链的开放ღღ✿★◈；但在更深层的逻辑中ღღ✿★◈，它折射出中国AI算力生态的走向ღღ✿★◈：从追赶ღღ✿★◈、模仿酷游KU游平台登录ღღ✿★◈，到开始尝试制定自己的规则ღღ✿★◈。”杜夏威续称ღღ✿★◈。

　　作为中科曙光的重要伙伴ღღ✿★◈，国产CPU/DCU龙头海光信息也做出了开放系统互联总线协议（HSL）的战略决策ღღ✿★◈。HSL的核心内容包括开放完整的总线协议ღღ✿★◈、提供IP参考设计ღღ✿★◈、开放指令集等生驹惠理子ღღ✿★◈。

　　中国工程院院士郑纬民对此总结ღღ✿★◈：CPUღღ✿★◈、GPUღღ✿★◈、NPUღღ✿★◈、加速卡存储与网络模块的高效协同ღღ✿★◈，是释放异构系统整体性能的关键ღღ✿★◈。“要实现这一点ღღ✿★◈，必须依赖统一的互联总线协议ღღ✿★◈。它既是算力单元之间沟通的语言ღღ✿★◈，也是实现系统互通ღღ✿★◈、算力融合的重要基础ღღ✿★◈。”

　　华为则端出了成熟的落地方案ღღ✿★◈。今年上半年ღღ✿★◈，华为昇腾384超节点首次亮相ღღ✿★◈，被业内直接对标英伟达GNVL72ღღ✿★◈。9月18日ღღ✿★◈，华为再度更新超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点ღღ✿★◈，分别支持8192及15488张昇腾卡ღღ✿★◈。

　　华为还透露ღღ✿★◈，明年要推出的Atlas 950 SuperPoDღღ✿★◈，其数量规模是英伟达GNVL144的56.8倍ღღ✿★◈，算力是6.7倍ღღ✿★◈，内存容量是15倍ღღ✿★◈，互联（内部）带宽更达62倍ღღ✿★◈。

　　由此ღღ✿★◈，一条AI发展路径已清晰勾勒出来ღღ✿★◈：资本助力技术单点突破ღღ✿★◈，而开放生态则将这些突破凝聚成无可替代的系统性能力ღღ✿★◈。这股自上而下与自下而上相结合的巨大合力ღღ✿★◈，正在打破“技术墙”与“生态墙”ღღ✿★◈，为中国在AI时代的竞争构筑起坚实的基座ღღ✿★◈。

　　从底层算力到终端落地ღღ✿★◈，中国AI硬件崛起不仅是一场技术竞赛ღღ✿★◈，更是一场关于产业链协同ღღ✿★◈、生态构建和全球市场重塑的系统性工程ღღ✿★◈，也让中国有望从“跟跑者”向“领跑者”蜕变生驹惠理子ღღ✿★◈，为人工智能的普惠化提供创新方案ღღ✿★◈。

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